基于模型学习的鞋靴定制系统

本发明涉及鞋靴定制技术领域，具体地说，涉及基于模型学习的鞋靴定制系统。其包括模型摩擦单元、加权预测单元、弯曲裂缝单元和定制鞋靴单元。本发明的裂缝预测模块利用鞋靴神经网络模型根据鞋靴表面的平均弯曲点、鞋靴底部的平均弯曲程度和获取的用户脚型数据预测鞋靴底部的弯曲点，利用线性插值方法将预测的鞋靴底部弯曲点连接成线，根据线和获取的用户脚型数据预测鞋靴底部裂缝概率，利用预测的鞋靴底部裂缝概率判定鞋底裂缝区域，通过分析用户的脚型数据，可以预测鞋靴底部出现裂缝的区域，可以在高裂缝风险区域使用更耐用的材料，而在低风险区域使用更轻便的材料，降低了用户的鞋靴更换频率和减少鞋靴的维修成本，提升鞋靴的整体性能。