基于自适应事件触发和混合深度学习的电网阻抗调节系统

本发明公开了基于自适应事件触发和混合深度学习的电网阻抗调节系统，具体包括自适应事件触发的阻抗估计模块、基于HDRL的阻抗优化模块、实时反馈调节模块，以及自适应事件触发与HDRL的集成机制，所述自适应事件触发的阻抗估计模块、基于HDRL的阻抗优化模块、实时反馈调节模块之间通过数据交互和信号反馈实现联动控制，当PCC电压或电流的波动超出动态阈值时，自适应事件触发模块激活阻抗估计，并将估计结果作为HDRL的输入状态之一，HDRL根据当前的PCC状态确定最优的阻抗控制动作，并将其传输至反馈调节模块，本发明通过自适应事件触发机制、HDRL优化策略及反馈控制机制的联合设计，实现电网阻抗的实时优化和智能控制，提高电网的稳定性和电能质量。