一种基于双视图增强Transformer的飞行数据异常检测方法及系统

本发明涉及一种基于双视图增强Transformer的飞行数据异常检测方法及系统，属于航空安全技术领域。本发明将飞行安全异常检测的任务扩展到传统的超限事件之外，针对飞行过程中细微且往往未被检测到的异常；根据QAR数据是时间序列数据的一种典型形式，将飞行安全问题重新表述为时间序列分析中的异常检测任务；此外，为解决飞行安全研究中过度依赖专家标记数据的挑战，设计了一种专门为QAR数据设计的无监督异常检测模型。最后针对QAR数据的特征稀疏特点，设计了基于重构的时间序列异常检测模型架构。本发明能够及时识别偏离正常飞行模式的情况，为航空公司提供预警信息，并有效辅助专家分析异常飞行行为，具有广阔的应用前景。