摘要
本发明涉及一种基于方位伽马射线的井下地质结构成像系统,属于井下测井及地质勘探技术领域,通过多方位探测器阵列和多模态数据采集融合,利用Transformer架构及GAN、自监督学习增强稀缺或低质量数据,并结合多头交叉注意力机制精确识别复杂地层。系统支持岩性分类、断层预测及异常地层警报等多任务,实现实时、高分辨率成像与安全预警,适用于油气钻探及地下工程等场景。
技术关键词
地质结构
多模态数据采集
交叉注意力机制
高分辨率成像
多任务
伽马射线探测器
动态校正
实时信号
支持大数据量
数据同步接口
电阻率传感器
多模态特征融合
高速无线通信
校正模块
动态权重分配
生成高分辨率
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注意力机制
多模态信息融合
动态地
分支
多尺度卷积核
嵌入特征
文本
交叉注意力机制
前馈神经网络
多模态特征融合
时序预测方法
多尺度
跨尺度特征融合
时序预测装置
多层感知机