一种基于生成对抗式半监督学习的农作物病害分割方法、系统、设备及介质

一种基于生成对抗式半监督学习的农作物病害分割方法、系统、设备及介质，该方法以Deeplabv3+为基础架构，并引入生成对抗网络的对抗性训练机制，其中Deeplabv3+作为分割网络生成病害区域的预测图像，而判别网络则负责区分生成的预测图像与真实标注图像，通过两者的对抗学习提高预测准确性；通过引入半监督损失函数，并结合标准交叉熵损失和对抗损失，以便在有限的标注数据下优化模型性能，提升农作物病害的分割能力；结合仿真试验证明生成对抗式半监督分割模型(semi)在利用无标签数据进行训练方面的有效性，能够在标注数据有限的情况下依然保持较高的分割性能，具有精度高、人力消耗低的优点。