基于多源数据分析实现烟草田间产量预测的方法

本发明公开了基于多源数据分析实现烟草田间产量预测的方法，具体涉及烟草产量预测技术领域；首先将烟草种植区域划分为监测区域，实时获取气象、土壤、遥感影像和实际产量等多源数据，通过对采集数据进行预处理，提取时空一致性特征和信息完整性特征，计算并加权生成综合匹配度指数，在此基础上，建立产量预测模型，将预测值与实际产量进行对比分析，若发现偏差较大，则基于综合匹配度指数和实际产量数据，通过模糊逻辑动态调整模型参数，优化数据处理与融合算法，从而显著提高预测精度，降低因数据异构性引发的田间管理风险。