摘要
本发明涉及人工智能,注塑模具等技术领域,提供一种基于AI模型的注塑模具冷却方法与注塑模具,通过获取检测高温冷却水的水温的温度传感器检测到的水温数据,检测冷却水的水流速的流量传感器检测到的水流速数据以及注塑模具的冷却效果关联特征,冷却效果关联特征包括模具材质和模具操作温度,将温度传感器检测的水温数据、流量传感器检测的水流速数据以及注塑模具的冷却效果关联特征输入训练好的机器学习模型,机器学习模型根据冷却效果关联特征,水温数据和/或水流速数据,对注塑模具的冷却效果进行预测,根据预测到的冷却效果,动态调整注塑模具的冷却系统的冷却参数,从而减小注塑模具冷却过程的延迟响应,优化注塑模具的冷却效果。
技术关键词
注塑模具冷却
机器学习模型
冷却水
水流速
时间段
流量传感器
循环水泵
温度传感器
循环水箱
换热器
数据
冷却系统
导热材料
出水口
动态
检测水
系统为您推荐了相关专利信息
系统优化调度方法
数字孪生模型
蒸汽管网系统
机器学习模型
长短期记忆网络
测绘地理信息
决策系统
布尔莎模型
支持向量机模型
模型训练模块
智能监控方法
状态转换概率
隐马尔可夫模型
分子动力学模拟计算
蛋白
电熔镁炉
协调调度方法
双层优化模型
波动特征
时间段
隧道通风系统
补偿控制方法
通风设备
数据采集频率
多项式