基于数字孪生的大规模卫星网络路由仿真及优化方法

本发明公开了一种基于数字孪生的大规模卫星网络路由仿真及优化方法，主要解决现有大规模卫星网络路由仅以当前网络状态预测未来流量，导致路由决策滞后的问题。其实现方案是：在真实低轨卫星网络中通过中轨卫星测量低轨卫星网络的拓扑和链路负载信息；收集测量信息并利用其构造孪生空间的状态信息；在孪生空间中采取深度DQN网络模型，并以星间拓扑、链路负载为状态空间，以链路负载、时延、跳数为优化目标，为卫星网络的所有节点对计算最优路径并对其进行验证；将验证通过后的DQN网络模型同步至真实网络中，中轨卫星基于该同步的网络模型为当前真实低轨卫星网络的流量输出最优路径进行路由。本发明能有效避免错误路径对真实网络的影响，提高整网的吞吐量，可用于路由决策。