基于数字孪生的大规模卫星网络路由仿真及优化方法

AITNT
正文
推荐专利
基于数字孪生的大规模卫星网络路由仿真及优化方法
申请号:CN202510050271
申请日期:2025-01-13
公开号:CN119967529B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的大规模卫星网络路由仿真及优化方法,主要解决现有大规模卫星网络路由仅以当前网络状态预测未来流量,导致路由决策滞后的问题。其实现方案是:在真实低轨卫星网络中通过中轨卫星测量低轨卫星网络的拓扑和链路负载信息;收集测量信息并利用其构造孪生空间的状态信息;在孪生空间中采取深度DQN网络模型,并以星间拓扑、链路负载为状态空间,以链路负载、时延、跳数为优化目标,为卫星网络的所有节点对计算最优路径并对其进行验证;将验证通过后的DQN网络模型同步至真实网络中,中轨卫星基于该同步的网络模型为当前真实低轨卫星网络的流量输出最优路径进行路由。本发明能有效避免错误路径对真实网络的影响,提高整网的吞吐量,可用于路由决策。
技术关键词
低轨卫星网络 DQN算法 链路 源节点 深度Q学习 数字孪生 指标 时延 负载状态信息 代表 中继节点 决策 基准 参数 协议 样本 模式
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于ALLCYCLES函数的体系作战环的遍历方法
节点 网络拓扑模型 遍历方法 作战单元 链路
2
知识图谱构建方法、数据查询方法、装置及电子设备、存储介质
知识图谱构建方法 数据查询方法 知识图谱构建装置 电子设备 更新知识图谱
3
一种基于云雾边端架构的区域级分布式光伏电站智能管理方法
分布式光伏电站 智能管理方法 智能决策引擎 机器学习平台 DBN模型
4
一种应用北斗卫星系统的多模态数据通信方法及系统
北斗卫星系统 时延偏差 响应误差 数据通信方法 信号
5
基于云计算的基因序列比对与变异检测系统及方法
实时数据 序列特征 采集单元 云服务器终端 采集终端
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号