一种基于计算机视觉的键盘字符缺陷在线检测方法

本发明涉及一种基于计算机视觉的键盘字符缺陷在线检测方法，涉及特别适用于图像或视频的模式识别或机器学习领域，所述方法包括：对深度神经网络执行固定数量的多次训练以获得字符缺陷智能检测模型；采用字符缺陷智能检测模型根据预设数目以及随机子画面的计算机视觉数据智能检测随机选择的预设数目的相邻多个键盘字符是否存在一个以上外形缺陷的字符按键。通过本发明，能够替换逐件键盘产品逐个字符的在线检测模式，采用对每一件键盘产品随机选择不同数量的相邻多个字符以作为一个整体，对这个整体的字符集合是否存在一个以上的外形缺陷字符进行智能在线检测，从而缩减了检测系统的各项运行成本，避免影响键盘产品生产线的生产效率。