空间目标的动作识别方法和装置

本发明公开了一种空间目标的动作识别方法和装置，属于深度学习领域。方法包括：获取空间目标待识别的高分辨率一维距离像序列；采用连续小波变换提取高分辨率一维距离像序列的时频谱，得到小波频谱序列；利用预先训练好的三维卷积模型对小波频谱序列进行时空特征的提取和识别，得到空间目标的运动状态。本发明采用HRRP序列作为输入，采用连续小波变换和三维卷积神经网络结合的方式能够有效分析HRRP序列中的空间和时间特征，可以有效提高空间目标动作识别准确率。