摘要
本发明提供一种基于人工智能的数据治理方法、系统、设备、介质和产品,该方法包括:识别数据源;根据识别出的数据源的类别,采用与数据源的类别对应的数据采集策略从数据源采集原始数据;将原始数据输入至大语言模型,得到大语言模型输出的数据质量检测结果;大语言模型还用于根据数据质量检测结果生成数据标准;按照数据标准调整原始数据,并将调整后的原始数据存储进数据库。该方法能够根据不同数据源的特性选择最适宜的数据采集策略采集原始数据,与传统的只能适用于单一数据源的数据治理策略相比,该方法能够自动适应不同的数据源,实现了数据管理的智能化和自动化,显著提升数据治理的效率,满足大规模和复杂数据环境下的高效数据治理需求。
技术关键词
数据治理方法
大语言模型
策略优化模型
数据采集策略
数据治理系统
预训练模型
处理器
计算机程序产品
数据管理
数据加密
数据存储
多模态
存储器
电子设备
介质
图像
系统为您推荐了相关专利信息
引入注意力机制
脚本
时间序列模型
多分辨率
海报设计
应用程序编程接口
大语言模型
开通方法
指令
样本
聚类
大语言模型
文本生成模型
文本处理方法
噪声
性能提升方法
语义
大语言模型
矩阵
性能提升装置