一种基于因果知识约束的事件抽取方法及装置

本公开实施例中提供了一种基于因果知识约束的事件抽取方法及装置，所述方法包括构建事件文本的因果图以获得所述事件文本的特征数据的因果强度矩阵；根据所述事件的类型构建事件论元的问题模板；组合所述问题模板以及所述事件文本并编码化，并将编码化后的序列输入BERT模型以将最后一层的隐藏状态作为输入序列的语义表示；应用自注意力权重矩阵对所述输入序列的语义表示进行加权以获得加权输出；比较所述因果强度矩阵与所述自注意力权重矩阵以获得因果损失项；以及结合所述因果损失项定义损失函数以根据所述加权输出获得提问的答案。通过本公开的处理方案，提高了模型的可解释性。