面向累积型数据处理应用的多云作业调度方法

本发明公开了面向累积型数据处理应用的多云作业调度方法，主要由五个步骤组成：初始化、马尔可夫决策过程建模、CDP‑SS网络结构模型构建、CDP‑SS模型训练、累积型数据处理应用作业调度。本发明针对累积型数据处理应用，结合云环境和应用数据信息进行了问题定义，将多云环境下的CDP作业调度问题抽象为马尔可夫决策过程，使用近端策略优化深度强化学习算法进行决策过程求解，构建了网络结构模型并进行模型训练，最后利用模型进行CDP应用作业调度。本发明在成本和SLA违规率方面优于对标方案，验证了其在CDP应用调度场景中的适用性和优越性。