面部表情识别模型的训练方法及面部表情识别方法

本发明提供一种面部表情识别模型的训练方法及面部表情识别方法，涉及图片识别技术领域，训练方法将获取的面部图像进行翻转，利用人脸自然对称性的特征，计算面部图像的特征和面部翻转图像的特征之间的一致性，得到第一损失值，将模型注意力集中于面部关键特征；将面部图像分成干净图像子集和噪声图像子集，干净图像采用监督学习方法进行训练，得到第二损失值，噪声图像采用自监督学习方法进行训练，得到第三损失值；最终将三个损失值融合，结合总损失值和预设损失值，对初始识别模型进行调整，提高识别模型训练的效率，增强面部表情识别模型的鲁棒性和准确性。