摘要
本申请提供了一种全链条数据监控与风险预警管理系统,其特征在于包括:数据获取模块,采用ETL工具、日志采集工具以及接口调用方式获取风险数据;数据预处理模块,对风险数据进行数据预处理;风险评估模块,利用大数据分析技术和机器学习算法,对预处理后的风险数据进行深度挖掘和分析,建立各类数据分析模型,以发现数据中的潜在规律和异常情况,根据数据分析层的结果,结合预设的风险指标和阈值,对潜在风险进行识别和评估,当风险指标超过阈值时,触发预警机制;展示模块,为不同用户角色提供个性化的操作界面,根据本申请的方法能够实现对全链条数据进行监控及预警。
技术关键词
风险
预警模型
指标
预警管理系统
大数据分析技术
采集工具
数据分析模型
企业
数据获取模块
子模块
关系型数据库
GARCH模型
机器学习算法
文件读取功能
贝叶斯网络模型
预警机制
监控仪表盘
财务
日志
系统为您推荐了相关专利信息
力预测方法
映射关系建立
误差模型
汽车工业技术
传感器
多层注意力机制
风险监测方法
数字孪生技术
真实系统
响应访问请求
车辆行驶数据
风险识别模型
驾驶辅助方法
关键字
语音提示信息