基于知识图谱的产业发展路径预测方法及装置

本申请涉及产业发展路径预测技术领域，其具体地公开了一种基于知识图谱的产业发展路径预测方法及装置，其首先获取待分析地区的经济发展指标集，并引入基于深度学习的数据处理算法对各个经济发展指标进行语义嵌入编码、枢纽特征分析和稀疏化处理，以挖掘出地区经济的整体特征和产业分布规律，进而利用前馈神经网络模型进行动态阈值设定，筛选出该地区的主要产业，从而在此基础上进行主要产业到目标发展产业之间的发展路径预测。通过这种方式，可以充分考虑不同地区经济发展水平和产业结构的多样性，动态适应各地区的产业特征和发展趋势，从而提高产业发展路径预测的准确性。