基于多任务学习模型的粉尘检测方法及系统

本发明涉及基于多任务学习模型的粉尘检测方法及系统，系统包括相互配合的感知测量模块、模型训练模块、模型推理模块、可视化与超限预警模块，所述感知测量模块用于采集矿井环境中的图像数据和粉尘浓度数据；所述模型训练模块，用于构建和训练多任务学习模型，包含数据加载、模型定义、损失函数设定和模型优化功能；所述模型推理模块，用于在部署环境中运行训练好的模型，对实时采集的图像进行粉尘检测和浓度预测，优化模型的推理速度；所述可视化与超限预警模块，用于可视化显示检测结果和浓度值，当粉尘浓度超过预设阈值时，触发报警机制，提醒相关人员，能实现实时、精准的粉尘浓度监测，能为矿山粉尘防治提供重要的技术支持和决策依据。