摘要
本申请涉及车辆人员检测技术领域,提供了一种基于多模态数据的车内人员藏匿检测方法及相关设备,该方法包括:获取目标车辆的表面振动信号和整体振动信号;对表面振动信号进行分解,得到第一呼吸信号分量,并对整体振动信号进行分解,得到第二呼吸信号分量;基于第一呼吸信号分量和第二呼吸信号分量,利用分类网络进行分类,得到目标车辆的人员藏匿检测结果。本申请的方法能够提高车内人员藏匿检测的可靠性。
技术关键词
分类网络
信号
多模态
车辆
注意力机制
输入端
可读存储介质
处理器
积层
输出端
人体
数据
终端设备
多尺度
存储器
计算机
模块
动态