一种基于多模态数据的车内人员藏匿检测方法及相关设备

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一种基于多模态数据的车内人员藏匿检测方法及相关设备
申请号:CN202510051359
申请日期:2025-01-13
公开号:CN119989078A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本申请涉及车辆人员检测技术领域,提供了一种基于多模态数据的车内人员藏匿检测方法及相关设备,该方法包括:获取目标车辆的表面振动信号和整体振动信号;对表面振动信号进行分解,得到第一呼吸信号分量,并对整体振动信号进行分解,得到第二呼吸信号分量;基于第一呼吸信号分量和第二呼吸信号分量,利用分类网络进行分类,得到目标车辆的人员藏匿检测结果。本申请的方法能够提高车内人员藏匿检测的可靠性。
技术关键词
分类网络 信号 多模态 车辆 注意力机制 输入端 可读存储介质 处理器 积层 输出端 人体 数据 终端设备 多尺度 存储器 计算机 模块 动态
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