摘要
本发明提供了一种基于大模型的酒驾预警方法、系统及存储介质,该方法包括:获取目标车辆中驾驶员的面部图像、语音数据和驾驶行为数据,并对所述面部图像、所述语音数据和所述驾驶行为数据进行特征提取,得到面部特征、语音特征和行为特征;将所述面部特征、所述语音特征和所述行为特征输入预训练的大模型进行自注意力机制处理,得到多模态特征,并将所述多模态特征与酒驾状态特征进行匹配,得到特征相似度;若所述特征相似度大于相似度阈值,则判定存在酒驾风险,对所述驾驶员进行酒驾预警提示,并对所述目标车辆进行制动控制。本发明实施例,能实时对驾驶员进行酒精检测,提高了车辆驾驶过程中的酒精检测效率。
技术关键词
多模态特征
语音特征
面部特征
预警方法
预测特征
注意力机制
图像
车辆点火开关
融合特征
控制车载显示屏
数据
特征提取模块
滤波
预警系统
矩阵
关键点识别
系统为您推荐了相关专利信息
知识本体库
风险
监测预警方法
社会
监测预警系统
健康状态预测
模型优化方法
极限学习机
直流电源
老化特征
阶段
多模态特征
分层
执行冲突检测
生成自然语言
唤醒设备
噪声频谱
烟机设备
设备唤醒方法
噪声语音
地基云图
输出特征
特征提取模块
多模态特征融合
光伏发电功率预测