医学多模态基座模型的训练方法、系统、设备和存储介质

本发明公开了一种医学多模态基座模型的训练方法、系统、设备和存储介质，涉及模型训练技术领域，方法包括：构建医学多模态基座模型；对每个数据处理分支进行训练；当对每个数据处理分支训练完成后，利用每个数据处理分支的输出数据，对多任务解码器进行训练。一方面，基于模型迁移能力，能够利用少量的多模态数据，对多任务解码器进行更好的训练，且得到的训练好的医学多模态基座模型能够支持输入多模态数据；另一方面，通过对数据处理分支和多任务解码器进行解耦训练，能够减少数据处理分支与多任务解码器之间的相互依赖，从而提高训练好的医学多模态基座模型的稳定性、泛化能力和预测精准度。