一种基于脑电信号的驾驶员精神疲劳识别干预方法及系统

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一种基于脑电信号的驾驶员精神疲劳识别干预方法及系统
申请号:CN202510051731
申请日期:2025-01-14
公开号:CN119989295B
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于脑电信号的驾驶员精神疲劳识别干预方法及系统,涉及智慧交通技术领域,解决疲劳识别算法容易受到外界环境的干扰,导致疲劳识别的稳健性不高的问题;本发明包括S1:对驾驶员生理信号进行预处理;S2:根据预处理后的生理信号构建脑功能网络;S3:从脑功能网络中提取脑电拓扑特征;S4:将脑电拓扑特征输入到识别模型中,识别模型根据脑电拓扑特征识别驾驶员精神疲劳状态;S5:根据驾驶员精神疲劳状态确定疲劳干预措施;本发明通过分析脑电信号,系统能够实时检测驾驶员的疲劳状况。
技术关键词
干预方法 拓扑特征 多项式 信息采集设备 生理 分析脑电信号 检测识别算法 网络 智慧交通技术 频率 数据分布 回归预测模型 脑电图数据 眼球 三次样条插值 滑动窗口 脑电特征
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