摘要
为了解决低照度图像中亮度不足、细节不清晰等问题。本专利公开了一种基于亮度分区和色调映射的低照度图像增强方法。首先将RGB图片转换到HSV空间,减小亮度、色度和饱和度这三种信息之间的关联性;然后使用粒子群算法将亮度信息分割得到不同区域子图,并采用改进的色调映射方法增强亮度信息。为了恢复色彩通透性,采用了白平衡矫正方法优化色温偏差。同时,通过参数有理化反锐化掩膜算法突出细节信息;最后利用多尺度融合算法将增强后的亮度信息与细节信息加权融合,并转换回RGB空间,得到亮度适宜、细节丰富的RGB图像。实验证明,该方法有效增强了图像的亮度和对比度,显著改善了视觉效果。
技术关键词
图像增强方法
图像亮度信息
拉普拉斯金字塔
色调映射方法
色度信息
照度
粒子群算法
分区
多尺度
饱和度
多阈值图像
矫正方法
掩膜
融合算法
图片
纹理
对比度