摘要
本说明书实施例涉及人工智能技术领域,提供一种模型构建方法、评分方法、搜索方法、系统、设备、产品及存储介质,模型构建方法包括:获取训练样本集;训练样本包含:查询词样本、包含推荐对象名称和推荐对象修饰词的推荐对象文本、以及表征查询词样本与推荐对象文本之间的相关性评分的正确评分文本;获取包含查询词样本、推荐对象文本以及思维链提示文本的提示内容;将提示内容输入至预设的语言模型中,以使语言模型基于思维链进行推理,并预测出所述查询词样本与所述推荐对象文本之间的相关性评分的预测评分文本后,基于所述预测评分文本与所述正确评分文本之间的差异进行训练。本实施例构建的语言模型,能够输出准确的相关性评分。
技术关键词
对象
文本
模型构建方法
训练样本集
评分方法
服务端
搜索方法
搜索系统
在线
离线
客户端
处理器
人工智能技术
计算机程序产品
数据
计算机设备
可读存储介质
存储器
参数
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语义特征提取
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水土流失监测
预警系统
数据采集处理单元
多任务联合学习
情感分析方法
文本
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