摘要
本发明属于电动汽车领域,公开了一种续航里程预测的方法、装置及电子设备,所述方法包括:根据历史车辆行驶数据划分微片段;利用马尔科夫蒙特卡洛模型根据微片段进行预测;根据得到的行驶状态预测结果确定对应的能耗预测值,并根据能耗预测值确定对应的续航里程预测值。本发明通过将历史车辆行驶数据划分成微片段以捕捉行驶特性的细微变化。然后利用马尔科夫蒙特卡洛模型的随机模拟能力,根据这些微片段预测车辆的行驶状态,最终通过预测行驶状态计算出续航里程预测值。本发明能够实时适应驾驶条件的变化,提供更符合实际驾驶情景的续航里程预测,使得预测结果更加精确,有助于优化电动汽车的能源管理和提高整体性能,同时提升了用户满意度。
技术关键词
续航里程预测
车辆行驶数据
蒙特卡洛
能耗预测模型
序列
模糊C均值聚类算法
行程
加速度
曲线
剩余续驶里程
元启发式算法
位点
电子设备
能源管理
关系
电池
处理器
可读存储介质
存储器