一种基于GraphSAGE-LSTM的大雾临近预报方法及系统

本发明提供一种基于GraphSAGE‑LSTM的大雾临近预报方法及系统，方法包括：采集原始气象数据，按照预置时间间隔、阈值数据，检测并剔除原始气象数据中的异常数据，得到适用气象数据；选取不少于2个适用大雾发生过程信息，采集时空信息，根据时空信息及适用气象数据以及适用大雾发生过程信息，处理得到时序数据，据以构建数据集；以气象观测站点作为图节点，利用预置逻辑以及节点间距离阈值，构建邻接矩阵，获取观测站点图结构；构建并利用归纳式图神经网络模型，处理得到周边气象要素的空间分布特征，据以处理得到大雾临近预报结果。本发明解决了难以有效提取站点数据之间的空间信息的技术问题。