一种基于智能图像识别的配电网架空线路图片分层挖掘知识的方法

本发明涉及图片处理技术领域，具体地说是一种基于智能图像识别的配电网架空线路图片分层挖掘知识的方法，包括以下步骤：数据标审、模型的设计、训练及迭代优化；获取配电网架空线路无人机巡检数据，对巡检数据进行人工标注形成精标注数据集，基于精标注数据集进行模型训练、评测，根据评测结果迭代优化，直至模型效果达到实用化水平；基于分层挖掘的知识支撑配电数智化高层应用服务、设备与元件的稽核、算法培育的样本收集。以杆塔为单元的缺陷识别、归集、复核与工单推送流程高度自动化，大幅提高了缺陷处理的效率与准确性，减少了人为错误，确保了电网维护工作的及时性与有效性。