基于生成模糊核的零样本红外超分辨率方法

本发明公开了一种基于生成模糊核的零样本红外超分辨率方法，涉及涉及超分辨率重建技术领域，包括以下步骤：准备数据集，退化核估计，构建超分网络，训练网络模型，重建性能指标计算。本发明设计了一种新的模糊核估计方式，构建了一种简单高效且无需预训练的超分网络，实验结果表明，本发明在多个标准数据集上都表现出了优越的超分辨率效果和较高的鲁棒性；本发明适用于各种低分辨率红外图像的超分辨率重建，尤其在军事监控、医学成像、环境检测等对图像分辨率要求较高的领域有着重要应用价值。