一种基于时间兴趣网络的智能化行为预测方法及系统

本发明公开了一种基于时间兴趣网络的智能化行为预测方法及系统，涉及软件工程技术领域，包括：接收行为序列，将行为序列通过不同时间段进行划分，得到每个时间段的行为序列，将每个时间段的行为序列输入至预先建立的多头自注意力机制和位置编码模型内，输出得到每个时间段的兴趣特征向量；每个时间段的兴趣特征向量输入至预先建立的Bi‑LSTM模型内，输出得到兴趣序列结果，将兴趣序列结果依次输入预先构建的残差网络和Dropout层内，得到优化兴趣序列结果，将优化兴趣序列结果输入至预先构建的MLP层内，输出得到行为预测结果，提高了对智能化行为预测的精度和预估能力。