一种基于数字孪生的储能电站安全隐患分析方法与系统

本发明涉及储能电站管理技术领域，公开了一种基于数字孪生的储能电站安全隐患分析方法与系统，该系统通过数据采集模块实时获取储能电站内的温度、电流电压和有害气体浓度数据，并利用数字孪生模型构建模块构建储能电站的三维几何模型，实现数据的可视化映射。数据计算模块计算各指标的空间梯度变化趋势，安全隐患预测模块结合深度学习算法预测安全隐患等级。预警模块根据预测结果自动触发并发送预警信息，用户交互模块则提供直观的展示界面。本发明能够实时监测储能电站运行状态，精准预测安全隐患，及时发出预警，有效提高储能电站的安全性和稳定性，降低安全事故风险，为电力系统的稳定运行提供有力保障。