一种基于物联网的抽油烟机控制方法及系统

本发明提供一种基于物联网的抽油烟机控制方法及系统，涉及人工智能和物联网技术领域，包括通过构建分层式数据采集网络获取热力、油烟和气流的多源分层环境特征数据，经边缘计算和云端服务器处理后，计算各区域所需抽力并生成自适应风机控制曲线，进而生成包含主风机转速值、辅助风机转速值和导风板角度值的初始控制参数组；利用云边协同架构，基于涡度张量和速度散度构建涡旋流动预测模型，预测气流运动轨迹并计算实时气流偏差度，动态调整初始控制参数组生成目标控制参数组，最终通过深度强化学习网络持续优化预测模型。