一种基于改进遗传算法的车间调度与订单交付成功概率预测方法

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一种基于改进遗传算法的车间调度与订单交付成功概率预测方法
申请号:CN202510052358
申请日期:2025-01-14
公开号:CN119962744A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进遗传算法的车间调度与订单交付成功概率预测方法,所述方法包括构建车间调度优化模型,调度优化模型包括构建目标函数,以及设定相应的约束条件;以最大完工时间的最小值为目标函数,利用改进遗传算法对该模型进行求解,求取订单的最小化最大完工时间,用以评估能否在交货期前完成客户订单,评测订单交付成功的可能性大小。通过结合预测与改进遗传算法优化,本发明能够有效应对复杂生产环境中的订单需求波动、资源配置问题,显著提高生产效率、减少资源浪费,并确保订单按时交付。
技术关键词
染色体 车间调度优化 工件 订单 概率预测方法 调度优化模型 基因 客户 输入模块 矩阵 输出模块 序列 遗传算法优化 资源 启发式规则 生成随机数 解码
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