一种地铁隧道结构服役性能分析方法及装置

一种地铁隧道结构服役性能分析方法及装置，该方法基于物理实验与数值模拟构建预测模型的数据库，利用可解释性机器学习方法确定影响隧道结构服役过程的主要因素，并通过与物理方程的耦合实现了小样本条件下对隧道结构服役性能地准确评价，规避了现有机器学习方法中在小样本条件下预测精度不高“黑盒”的特性；本发明构建的隧道结构服役性能预测模型，能够从客观地角度对地铁服役性能（安全性能）进行定性地评价，从而对衬砌结构服役状态的监测、评价与预警，在“监测‑分析‑评估‑预警‑处置‑决策”的评价框架下，识别和处理当前结构存在的问题，为隧道安全和持续服役提供坚实的技术保障。