一种基于机器学习的建筑施工场地微振动预测预警方法及系统

本发明公开一种基于机器学习的建筑施工场地微振动预测预警方法及系统，该方法包括建立场地特征参数数据；对采集的微振动响应数据进行统一时间戳、去噪、降低数据规模量；将微振动响应数据的时域数据、频域数据、时频域数据分别与场地特征参数为输入通过特征表征模型输出当前采集时段的微振动时域、频域和时频域表征图；通过回归模型根据微振动时域、频域和时频域表征图预测下一时段的微振动时域、频域和时频域表征图；对频域和时频域表征图分别重建时域数据，将三个时域数据进行加权平均实现下一时段的微振动响应数据的时域数据的最终预测；对超过警戒线的时域数据发出预警信号。本发明能够对未部署传感器区域的微振动响应数据进行监测。