基于深度双层自编码的暖通空调系统故障检测诊断方法

本申请公开了一种基于深度双层自编码的暖通空调系统故障检测诊断方法，涉及暖通空调系统故障监测技术领域。本申请利用深度自编码器进行数据降维，学习无故障数据的规律，设计DAE‑C故障检测模型，诊断监测数据的故障状态，再设计DAE‑BIGRU故障诊断模型确定故障类型，无需进行故障数据及其标签的获取，并且减少了故障诊断过程对大量无故障数据分析造成的计算损失，解决了暖通空调系统标签数据缺乏的问题，使得即使在没有明确故障标签的情况下，也能对HVAC系统的故障进行检测和诊断。