基于客户端一致性与自适应扰动的联邦医学影像分割方法

本发明涉及医学影像分割技术领域，且公开了基于客户端一致性与自适应扰动的联邦医学影像分割方法，该方法包括以下内容：构建监督客户端影像分割网络、无监督客户端影像分割网络、服务器全局网络；构建客户端间交互机制，获得客户端之间的差异损失，通过减少不同种类客户端之间的模型距离来减少全局模型聚合时的模型退化问题，完成高质量聚合的全局模型；利用无监督客户端局部模型性能来动态调整无监督客户端的学习过程中的噪声强度，以适配不同客户端数据集的学习难度，增强无监督客户端的学习质量从而增强全局模型的性能。该方法有助于在联邦半监督的情景下更准确的医学影像分割，提高全局模型的分割能力。