一种时间序列与高分辨率影像联合的地表精细分类方法

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一种时间序列与高分辨率影像联合的地表精细分类方法
申请号:CN202510052995
申请日期:2025-01-14
公开号:CN119478560B
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种时间序列与高分辨率影像联合的地表精细分类方法,涉及地表要素分析技术领域,方法包括:获取待分类地表的中空间分辨率的时间序列影像以及高空间分辨率的遥感影像;对遥感影像进行空间特征提取,得到混合空间特征,并对时间序列影像进行时序多尺度特征提取,得到对应的时序多尺度特征,然后融合处理得到时空混合特征。最后通过上采样处理,得到不同空间层级的时空特征,预测得到待分类地表在不同空间分辨率下的分类结果,通过本申请,解决在相似地表之间的细微差异方面的区分度表现不佳,且空间分辨率的限制使得分类结果在细节上不够精细,难以满足高分辨率分类的需求的问题。
技术关键词
精细分类方法 时间序列影像 多光谱卫星影像 注意力机制 空间特征提取 注意力编码器 输出特征 多尺度特征提取 分辨率 多源遥感影像 时序 全色 遥感影像分类 视觉 前馈神经网络 图像块
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