摘要
本申请涉及了一种海洋近表层流场重构方法和系统,本方法计算目标网格的海表高度数据序列与对标网格的海表高度数据序列之间的线性相似度,根据线性相似度计算与目标网格最接近的对标网格对应的第一距离,计算全部目标网格对应的第一距离的平均值,将网格纬向的平均值作为纬向空间去相关尺度,将网格经向的平均值作为经向空间去相关尺度;并通过以位置点所在网格为中心点、以由纬向空间去相关尺度和经向空间去相关尺度构建的矩形作为物理约束以形成窗口,约束每个重构场的空间范围,较纯数据驱动的深度学习模型而言,考虑了海表的实际物理条件,能够提高重构模型的泛化能力,提升重构海洋近表层流场的精确度。
技术关键词
网格
重构方法
重构模型
海洋
融合特征
卫星遥感数据
序列
注意力
线性
频率
重构模块
计算机可执行指令
编码模块
变量
样本
数据获取单元
标签
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图像编码方法
图像解码方法
掩膜
融合特征
多智能体强化学习
智能优化配置
辐射传输模型
叶面积指数
生态环境工程技术