基于神经网络算法的中药植物组合防脱生发配方优化方法

本发明公开了基于神经网络算法的中药植物组合防脱生发配方优化方法，包括如下步骤：S1、采集用户头发健康数据，建立个性化健康档案；S2、基于健康档案，实时分析用户生理和心理状态，建立情绪‑毛发生长回馈机制评估脱发风险；S3、利用深度神经网络分析健康档案，预测脱发趋势并生成个性化防脱生发方案；S4、通过神经网络优化模型匹配最佳植物成分及比例，动态调整药效模型；S5、通过量子神经适应性学习机制，自适应调整植物配方比例；S6、通过虚拟试验平台模拟不同配方效果，优化配方并反馈至健康档案；S7、通过持续的用户反馈和生理监测结果，形成闭环反馈机制，定期优化配方。本发明通过个性化分析和动态调整，提供了精确的防脱生发解决方案。