摘要
本公开的实施例涉及用于部署模型的方法、装置、电子设备和计算机程序产品。该方法包括通过用户界面获取用户输入。该方法还包括获取设备的软件信息和硬件信息,并且基于软硬件信息以及预先配置的认证信息库,确定设备是否适配AI模型,认证信息库用于存储与经训练的AI模型适配的设备信息集合。此外,该方法还包括响应于确定设备适配AI模型,通过用户界面将AI模型部署至设备。由此,通过本公开的实施例,能够根据目标设备的软硬件配置实现一键部署所需模型,用户只需通过用户界面即可完成AI模型的部署,避免了繁琐的人工调试和代码修改,显著节省了人力和时间成本,并且降低了AI系统的使用门槛,使得非专业用户也能方便地进行AI模型的部署。
技术关键词
人工智能AI模型
测试设备
计算机程序产品
软件包
操作系统信息
深度学习框架
计算机可执行指令
标识符
电子设备
处理器
硬盘容量
认证设备
触控笔
字段
模块
存储器
显卡
门槛
系统为您推荐了相关专利信息
缓存管理系统
磁盘缓存区
生命周期管理
集群
层级
层级
虚拟现实设备
虚拟现实界面
融合神经网络
跨系统
电磁继电器触头
寿命预测方法
寿命预测模型
预测电磁继电器
LSTM模型