一种基于小样本学习的下垫面工程及地物智能识别方法

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一种基于小样本学习的下垫面工程及地物智能识别方法
申请号:CN202510053505
申请日期:2025-01-14
公开号:CN119478707A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于小样本学习的下垫面工程及地物智能识别方法,包括采集地物样本数据,还包括以下步骤:构建学习样本集;进行特征提取;进行样本识别。本发明提出的一种基于小样本学习的下垫面工程及地物智能识别方法,将机器学习技术及流形学习算法引入到下垫面工程及地物智能识别中,利用小样本特征学习技术,在分析和挖掘历史图像样本的基础上,可对新采集的图像样本进行快速识别和智能判断。
技术关键词
智能识别方法 样本 流形学习算法 机器学习技术 图像 地物类别 矩阵 邻域 滤波去噪 特征值 数据 短距离 水库 连线 坐标 数值 基础
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