摘要
本发明公开了一种基于分布式的多节点算法和数据自动并行方法,通过将用户的计算任务细分为多个独立的子任务,并将数据集合理分块,自动将子任务和数据块分配到不同的计算节点进行并行处理,在各节点完成处理后,将中间结果汇总到协调节点或主节点,进行整合和进一步处理。本发明的方法通过自动化的任务细分和数据分块,根据计算节点的资源状况和任务需求,智能地将任务和数据分配到各个节点进行并行处理,无需复杂的模型训练或大量的历史数据,具有实现简单、适用范围广的优点,能够有效提升分布式系统的资源利用率和计算效率,适用于大规模数据处理和复杂计算任务。
技术关键词
并行方法
分布式计算节点
分布式系统
节点特征
神经网络模型
表达式
最大化资源利用率
算法
分块
Sigmoid函数
格式
生成数据块
功能模块
复杂度
数据库访问
降维技术
方差特征