摘要
本申请公开了一种基于扩展置信规则库的网络故障预测方法,包括:基于网络过去时刻的状态、对应的参考等级和参考值,预设衰减因子,构造扩展置信规则,将网络过去时刻的状态转化为第一匹配度;计算每条置信规则的激活权重,对于每条被激活的置信规则,计算其分配给不同故障等级的基本概率质量;将多条置信规则的基本概率质量进行迭代融合,根据迭代融合后的基本概率质量,获取网络故障的预测结果;清除权重低于统计效用的规则,对规则数量进行约简,预设参数优化过程中需要满足的条件并求解,实现结构参数的协同优化。本发明还公开了一种基于扩展置信规则库的网络故障预测装置。本发明能够有效地预测网络故障,提高网络的稳定性和可靠性。
技术关键词
网络故障预测方法
智能优化算法
因子
预测装置
参数
机制
预测误差
计算方法
模块
速率
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