轴承智能诊断方法、系统、可读存储介质及计算机

本发明提供一种轴承智能诊断方法、系统、可读存储介质及计算机，该方法包括：将目标设备轴承的振动信号、温度信号及声波信号转换成数字信号；在各数字信号的时间点插入新的数据点，并对处理后的数字信号进行信号对齐及滤波降噪处理得到滤波信号；将各滤波信号的特征数据进行矩阵生成得到的数据矩阵进行拼接得到多源信息融合张量；利用张量分解算法对多源信息融合张量进行降维和特征融合后输入至长短期记忆网络模型中进行训练得到故障诊断模型；根据故障诊断模型对待检测轴承数据进行故障诊断，以输出对应的故障诊断结果。本发明将所得到的多源信息融合张量与长短时记忆网络模型构建故障诊断模型，提高故障诊断模型的准确性以及鲁棒性。