摘要
本发明公开一种盾构施工的智能控制系统,通过在工控机内部安装MATLAB程序,将编写好的深度学习智能控制模型PSO‑GA‑D‑FNN组合神经网络模型导入MATLAB程序中,并与盾构机控制室的PLC连接。系统能够实时读取当前时刻的盾构机控制参数,并输入至工控机中的MATLAB程序进行运算,输出下一时刻盾构土仓压力的预测值,以及为达到目标土仓压力所需的推进速度、总推力和螺旋输送机转速,从而实现盾构土仓压力的智能控制。本发明的优点:提高盾构施工的智能化水平,减少人工干预,实现盾构机的无人控制与参数的实时智能预测,同时提高施工的精细化水平。
技术关键词
智能控制系统
PLC控制单元
螺旋输送机
工控机
盾构土仓
盾构施工参数
智能控制模型
神经网络模型
处理单元
执行机构
混合深度学习模型
盾构机控制系统
盾构施工监控
程序
支持远程监控
工业平板电脑
无线传输协议
接入控制系统
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智能控制系统
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智能控制系统
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智能控制系统
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时序神经网络
智能控制方法
神经网络模型
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