一种基于大模型思维链策略的系统根因分类方法及系统

本发明提供一种基于大模型思维链策略的系统根因分类方法及系统，涉及数据处理技术领域。本发明提供的方法通过在神经网络模型中引入思维链策略，并通过思维链策略得到系统问题信息数据对应的类别标签，进而通过系统问题信息数据和对应的类别标签对神经网络模型进行训练，从而得到训练完成的神经网络模型，并通过训练完成的神经网络模型完成对待分类的系统问题信息数据的类别标签进行准确确定，能够使得神经网络模型能够在较少的系统问题信息数据的下进行有效的训练。并且，思维链策略通过生成详细的推理过程，提供了丰富的上下文信息，使得神经网络模型即使在数据量有限的情况下也能捕捉到关键特征，从而有效降低训练成本，提高模型的训练效率。