摘要
本发明提供了一种基于边缘计算的智慧交通数据处理方法及系统,该方法包括:通过边缘计算节点采集多源交通数据,对数据进行预处理,得到预处理数据。对预处理数据进行时空对齐和数据关联处理,生成关联数据集,并在边缘计算节点完成特征提取和初步分析,得到本地分析结果。本地分析结果传输至云端服务器,进行深度数据挖掘和模式识别,生成全局分析结果。基于全局分析结果,在边缘计算节点生成局部交通控制策略,在云端服务器生成全局交通优化方案。局部交通控制策略被下发至交通设施执行,全局优化方案被分发至各边缘计算节点以实现协同控制。本发明结合边缘计算与云端处理的优势,有效提高了交通数据处理的实时性和智慧交通系统的整体优化能力。
技术关键词
交通数据处理方法
控制策略
多源交通数据
云端服务器
模型预测控制算法
交通状态预测
节点
交通数据处理系统
多层次特征
交通设施
交通特征
动态贝叶斯网络
模式识别
历史交通数据
深度信念网络
交通流理论
多维特征向量
蒙特卡洛树