基于人工智能的临床症状护理策略智能推荐系统和方法

本申请涉及一种基于人工智能的临床症状护理策略智能推荐系统和方法，结合历史临床症状与护理大数据，构建对应的护理策略智能推荐模型，以此让护理策略智能推荐模型识别不同症状特征和对应护理策略之间的特征关系。让模型识别临床患者的症状特征并智能推荐对应的护理策略。本系统还能够结合模型输出与护理人员反馈，融合推荐与患者症状最相关的临床症状护理策略，能够让护士对出现的症状，做出初步的评估和处理确认护理问题，进行危重缓急的排序，展开护理措施，突出护理重点，预防或及时处理潜在的并发症。在临床护理工作中，能有效指导临床护士进行评判性思考，开展预见性护理，使护理工作同质化，提高护理质量和安全。