摘要
本发明涉及气象学技术领域,具体为一种基于数据分析的危险天气智能预警系统,包括:多源天气数据采集模块获取气象、地质及水文等危险天气数据;多源天气数据传输模块通过通信中断应对机制传输数据至云端并设置访问权限;多源天气数据处理模块对数据进行清洗、校对,并提取关键天气特征;雪崩判定模型建立模块使用GAN增强特征数据,建立基于雪崩发生概率和置信区间的雪崩判定模型;预警生成模块通过雪崩物理学模型和浅水模型模拟雪崩路径及影响区域,评估危险等级并发布预警;模型更新模块基于最新数据动态优化雪崩判定模型,提升了预警能力的准确性和时效性。
技术关键词
智能预警系统
天气数据采集
天气数据处理
皮尔逊相关系数
数据传输模块
天气预测模型
气象学技术
加密数据
空间插值法
流速
雪崩灾害
GAN模型
存储设备
水文
置信度阈值
网络恢复
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能源负荷预测
后验概率分布
模型参数不确定性
贝叶斯神经网络
多任务学习模型
填补方法
站点
数据
皮尔逊相关系数
计算机程序模块
面向健康管理
互联网云平台
智能推荐系统
潜在健康风险
数据管理模块
色牢度检测方法
混纺面料
纤维
因子
色牢度检测技术