基于人工水母搜索算法的购物中心交通空间人群轨迹预测方法和系统

本发明提出基于人工水母搜索算法的购物中心交通空间人群轨迹预测方法和系统。所述方法步骤为：步骤一：收集购物中心场景参数信息和人群行为数据，将购物中心场景参数信息和人群行为数据进行关联；步骤二：确定决策变量，包括人群个体的位置坐标和速度分量，将通道吸引力参数、节点转向概率参数、楼梯/扶梯/电梯选择概率参数和速度调整参数作为洋流方向的影响因素；步骤三：初始化水母种群，将人群个体作为水母个体，按一定规则设定种群规模和初始化决策变量；步骤四：利用人工水母搜索算法进行算法迭代，以获取最终人群轨迹预测。所述方法实现了对购物中心交通空间人群轨迹的精准预测。