基于查询特征增强与图注意力机制的小样本医学图像分割方法及系统

本发明公开一种基于查询特征增强与图注意力机制的小样本医学图像分割方法及系统，通过设计查询特征增强模块和多原型协同分割模块加以实现。查询特征增强模块通过捕获全局长距离依赖关系、聚合局部角区域以及整合支持样本信息，为后续的原型生成和匹配提供了全面且区分度高的查询特征。多原型协同分割模块由两个预测分支组成。分支一将属于同一对象的查询原型与查询特征进行匹配，分支二采用图注意力机制促进多个原型间的聚合和相互增强，并为查询图像中每个像素动态分配最相关的原型。通过融合两个分支的预测结果实现更加全面的分割预测。本发明有效应对了解剖结构异质性带来的挑战，提升了分割的准确性和适应性。